Precision et Recall : que retenir de ces deux concepts ?
De part leur aspect robuste et le fait qu’ils sont interprétables, la précision et le recall sont deux métriques incontournables en classification. Ils jouissent d’une bonne réputation dans l’univers des métriques de classification entrant dans le cadre de l’évaluation de la performance des modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Alors si vous souhaitez en savoir plus sur la précision et la recall, lisez jusqu’à la fin cet article. Définition de la Précision et du Recall Tirant leur origine de l’anglais où ils s’appellent respectivement précision et recall, ces concepts sont utilisés pour désigner des métriques destinés à l’évaluation de la performance des modèles de classification composées de 2 voire plusieurs classes. Les...
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